Build AI Systems Clients Actually Pay For

শেখার নকশা: ছয় মাসে কী বানাবেন

দক্ষতা যাচাই, কাজের ফোল্ডার, শেখার অভ্যাস, ব্যবসার সাক্ষাৎকার ও process map। অনুশীলন: একটি ব্যবসার হাতে করা কাজের বর্তমান ধাপ ও সময় লেখা।

কোথায় Automation, কোথায় AI Agent

নিয়মভিত্তিক workflow, LLM task ও agent বাছাই; ROI baseline, ঝুঁকি ও acceptance criteria। অনুশীলন: পাঁচটি কাজের জন্য পদ্ধতি বেছে কারণ লেখা।

মডেল বুঝে নির্বাচন: ক্ষমতা, সীমা ও খরচ

Token, context, memory, hallucination, model comparison; বাংলা ও ইংরেজি ফল যাচাই। অনুশীলন: একই তিনটি কাজে দুটি মডেলের মান ও খরচ তুলনা।

Prompt Blueprint: স্পষ্ট নির্দেশ, সঠিক প্রসঙ্গ

System instruction, context boundary, few-shot, brand rules ও prompt versioning। অনুশীলন: একটি অস্পষ্ট prompt থেকে পরীক্ষাযোগ্য নির্দেশনা তৈরি।

Structured Output: কথাকে ব্যবহারযোগ্য ডেটা করুন

JSON Schema, required field, validation, refusal ও তিনটি prompt version-এর তুলনা। অনুশীলন: দশটি মেসেজ থেকে তথ্য বের করে ভুল ও missing field চিহ্নিত করা।

n8n Workspace: প্রথম কাজটি চালু করুন

নিরাপদ lab setup, credential, node, execution log; manual trigger ও workflow export। অনুশীলন: টেস্ট ডেটা নিয়ে দুই নোডের workflow চালিয়ে JSON export।

Trigger থেকে Action: ডেটার যাত্রা

Form, webhook পরিচিতি, schedule, item flow, object ও array-এর প্রাথমিক ধারণা। অনুশীলন: একটি form submission থেকে Sheet-এ সারি ও test email তৈরি।

Data Mapping: এলোমেলো তথ্যকে নিয়মে আনুন

JSON, type, null, date, timezone, expression, field mapping ও validation। অনুশীলন: ভুল নাম্বার, তারিখ ও খালি field-সহ দশটি record ঠিক করা।

Logic Builder: শর্ত, লুপ ও সিদ্ধান্ত

IF, Switch, Filter, Merge, Loop, Wait, Aggregate; termination ও batch size। অনুশীলন: অর্ডারকে তিনটি অবস্থায় ভাগ করে duplicate branch আটকানো।

Files & Data Lab: Text, CSV ও Binary

CSV/JSON, file metadata, binary input, MIME type, size limit, error log ও import/export। অনুশীলন: একটি CSV যাচাই করে valid ও rejected record আলাদা করা।

JavaScript Essentials: লজিক নিজের হাতে

Variable, type, function, condition, array/object; code পড়া, ছোট পরিবর্তন ও console debugging। অনুশীলন: একটি মূল্য গণনার function লিখে পাঁচটি উদাহরণ পরীক্ষা।

Code Node Lab: ডেটা বদলান, ভুল ধরুন

map/filter/reduce, string/date processing, try/catch, async ধারণা ও assertion test। অনুশীলন: দশটি নোংরা record ঠিক করার code ও পাঁচটি test লেখা।

REST API: যেকোনো সফটওয়্যারের সঙ্গে কথা

URL, method, query, header, body, status code, HTTP Request node ও cURL। অনুশীলন: একটি public API থেকে তথ্য এনে schema অনুযায়ী সাজানো।

Authentication Lab: নিরাপদ সংযোগের চাবি

API key, Bearer, OAuth2 flow, scopes, token expiry; Postman ও documentation পড়া। অনুশীলন: একটি test connection চালিয়ে invalid credential-এর ফল দেখা।

Unknown API Sprint: Documentation থেকে Integration

অপরিচিত API-এর schema, auth ও response বুঝে adapter তৈরি; ছোট code review। অনুশীলন: শিক্ষকের দেওয়া নতুন API-তে একটি read ও একটি sandbox write।

Webhook Trust: আসল Event শনাক্ত করুন

Test/production endpoint, raw payload, signature, timestamp, replay boundary ও reject response। অনুশীলন: সঠিক ও ভুল signature-সহ request পাঠিয়ে ফল তুলনা।

API Resilience: Limit, Pagination ও Retry

Pagination, timeout, 429/5xx, exponential backoff, jitter ও retry budget। অনুশীলন: একটি rate-limited test API থেকে সব page আনা।

Browser Automation: API না থাকলে অনুমোদিত পথ

Playwright/Apify ধারণা, selectors, waits, file download, session ও অনুমতিপ্রাপ্ত scraping। অনুশীলন: প্রশিক্ষণের demo site থেকে তিন পৃষ্ঠা তথ্য সংগ্রহ।

Workflow Architecture: ছোট অংশে বড় সিস্টেম

Sub-workflow, reusable adapter, input/output contract, naming, state ও event ID। অনুশীলন: একটি বড় workflow তিনটি reusable অংশে ভাগ করা।

Integration Challenge: নতুন Brief, নিজের সমাধান

Form, API ও browser adapter মিলিয়ে solution; schema change ও partial failure পরীক্ষা। অনুশীলন: একটি source field বদলে workflow কীভাবে ঠিক করলেন দেখানো।

Database Blueprint: ব্যবসার ডেটা সাজান

PostgreSQL/Supabase, table, primary/foreign key, relation, index; Sheets/Airtable বাছাই। অনুশীলন: Lead, customer ও appointment-এর সম্পর্কযুক্ত schema আঁকা।

SQL Lab: প্রশ্ন করুন, নিরাপদে পরিবর্তন করুন

SELECT, JOIN, INSERT/UPDATE, constraints, transaction, migration ও query debugging। অনুশীলন: দুই table join করে ব্যর্থ transaction rollback দেখানো।

Access by Design: সঠিক মানুষ, সঠিক ডেটা

Authentication বনাম authorization, RLS, tenant boundary, least privilege ও server-only secret। অনুশীলন: দুই test user দিয়ে একে অন্যের record পড়া ও বদলানো আটকানো।

এক Event, এক কাজ: Idempotency ও Concurrency

Unique event key, atomic operation, locking, duplicate/out-of-order event ও race condition। অনুশীলন: একই event একসঙ্গে পাঁচবার পাঠিয়ে একটিই ফল তৈরি।

Failure Recovery: মাঝপথে থামলেও কাজ বাঁচান

Error workflow, retry classification, dead-letter queue, compensation ও manual recovery। অনুশীলন: API বন্ধ করে পরে চালু করে, হারানো বা duplicate কাজ ছাড়া recover।

Secure Deployment: Lab থেকে Live

Managed বনাম self-hosted, Linux/terminal, Docker, HTTPS, domain, login ও environment secret। অনুশীলন: শুধু পরীক্ষার ডেটা দিয়ে authenticated HTTPS endpoint চালু।

Version & Restore: ভুল Update থেকে ফিরে আসুন

Git, workflow JSON export, dev/staging/prod, migration, backup, restore ও rollback। অনুশীলন: পরিবর্তনের আগে backup নিয়ে একটি আগের সংস্করণ ফিরিয়ে দেখানো।

Queue & Scale: কাজ বাড়লেও নিয়ন্ত্রণ রাখুন

Redis/worker ধারণা, concurrency, job lifecycle, queue mode, resource ও execution limit। অনুশীলন: দশটি job সীমিত concurrency-তে চালিয়ে queue state দেখানো।

Observability: কী চলছে, কী ভাঙছে, কত খরচ

Structured log, trace/correlation ID, alerts, PII masking, latency ও cost dashboard। অনুশীলন: একটি failure alert আর প্রতি সফল কাজের খরচ দেখানো।

Production Drill: ভাঙা সিস্টেম পুনরুদ্ধার

Failure injection, restore rehearsal, load sample, incident note, runbook ও ownership। অনুশীলন: একটি incident সামলে সময়, কারণ ও প্রতিরোধের নোট।

Document Intelligence: PDF থেকে ব্যবসার তথ্য

OCR, layout, invoice/quotation extraction, schema, confidence, human review ও report generation। অনুশীলন: পাঁচটি invoice থেকে তথ্য বের করে অনিশ্চিত field review-তে পাঠানো।

Knowledge Pipeline: ডকুমেন্টকে খোঁজার উপযোগী করুন

Chunking, embeddings, metadata, vector search, ingestion/update/delete ও version। অনুশীলন: ২০ পৃষ্ঠার sample knowledge base index করে তিনটি তথ্য খোঁজা।

Retrieval Design: সঠিক অংশটি আগে আনুন

Semantic/hybrid search, reranking ধারণা, filters, source citation ও context budget। অনুশীলন: পাঁচটি প্রশ্নে কোন chunk ব্যবহার হলো এবং কেন, তা দেখানো।

RAG Quality: ভুল তথ্য, পুরোনো তথ্য ও অজানা উত্তর

Answerability, faithfulness, document update, permission-aware retrieval ও prompt injection test। অনুশীলন: উত্তরহীন এবং অন্য user-এর ডেটার প্রশ্নে নিরাপদ আচরণ দেখানো।

Knowledge Support System: উত্তর থেকে Ticket

RAG chatbot, human escalation, ticket summary, knowledge feedback ও test dataset। অনুশীলন: একটি প্রশ্নের উত্তর আর একটি unresolved প্রশ্নের ticket তৈরি।

Agent Anatomy: State, Memory ও Stop Rule

Agent loop, tool use, short/long-term memory, state persistence, step ও cost cap। অনুশীলন: একটি agent-এর state diagram আর থামার তিনটি শর্ত লেখা।

Tool Engineering: এজেন্টের হাত ঠিক করুন

Tool schema, validation, idempotent action, narrow scope, tool selection ও error contract। অনুশীলন: দুটি tool-সহ agent চালিয়ে ভুল argument প্রত্যাখ্যান।

Human Approval: গুরুত্বপূর্ণ কাজে মানুষের সিদ্ধান্ত

Approval request, expiry, cancellation, audit trail, prompt injection ও escalation। অনুশীলন: অনুমোদন ও প্রত্যাখ্যানের উভয় পথে একটি sandbox action পরীক্ষা।

Agent Scorecard: সাফল্য, সময় ও খরচ মাপুন

Golden set, task success, tool correctness, regression, repeated runs, latency ও cost budget। অনুশীলন: ১০টি case তিনবার চালিয়ে failure ও ফলের পরিবর্তন লেখা।

Code-native Agent: একই ক্ষমতা SDK-তে

JavaScript SDK/direct API, structured tool loop, state, tests ও provider adapter। অনুশীলন: একটি ছোট n8n agent-এর মূল কাজ code-এ পুনর্নির্মাণ।

MCP Essentials: Tool ও Data-এর সাধারণ সংযোগ

Client, server, tool, resource, transport; authorization boundary ও অনুমোদিত server নির্বাচন। অনুশীলন: একটি সীমিত read-only MCP tool যুক্ত করে ফল পরীক্ষা।

নিজের MCP Server: ছোট পরিসর, স্পষ্ট অনুমতি

JavaScript starter server, input schema, scoped access, token validation ও audit log। অনুশীলন: Valid ও unauthorized client দিয়ে একই tool call পরীক্ষা।

Multi-Agent Blueprint: কে কোন কাজ করবে

Single-agent baseline, supervisor, sequential/parallel worker, handoff ও প্রয়োজনভিত্তিক pattern। অনুশীলন: একই কাজের single ও multi-agent নকশা তুলনা।

Shared State: দ্বন্দ্ব, Loop ও খরচ সামলান

Agent contracts, conflict handling, state version, cancellation, step cap ও tracing। অনুশীলন: দুই worker-এর বিরোধ ও timeout ইচ্ছাকৃতভাবে তৈরি করে সামলানো।

AI Team Studio: Research থেকে যাচাইকৃত Deliverable

Orchestrator, researcher, writer ও QA; source verification, shared state ও baseline comparison। অনুশীলন: একটি client brief চালিয়ে মান, সময় ও খরচের তুলনা।

Booking Blueprint: সময়, সেবা ও নিয়ম

Service duration, working hours, buffers, staff/resource, customer identity ও booking state। অনুশীলন: একটি salon/clinic-এর booking rules ও state table লেখা।

Calendar Integration: সঠিক সময়, সঠিক Slot

Google Calendar availability, event CRUD, IANA timezone, UTC storage ও daylight saving। অনুশীলন: ঢাকা ও ভিন্ন timezone-এর দুটি বুকিং সঠিক সময়ে দেখানো।

Double Booking থামান: Slot Reserve ও Confirm

Atomic reservation, overlap constraint/lock, external calendar recheck, pending/confirmed ও compensation। অনুশীলন: একই slot-এ দুই request দিয়ে একটিই confirmation দেখানো।

Reschedule, Cancel & Reminder: বুকিংয়ের পরের কাজ

Reschedule, cancellation, reminder dedupe, no-show, waitlist ও calendar reconciliation। অনুশীলন: বুকিং বদলে পুরোনো reminder বন্ধ করে নতুনটি তৈরি।

Booking System Lab: শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত পরীক্ষা

Portal/form input, calendar, confirmation, CRM sync, conflict, failure ও recovery tests। অনুশীলন: একটি complete booking lifecycle আর একটি recovery case দেখানো।

Voice Architecture: শুনুন, বুঝুন, উত্তর দিন

STT/LLM/TTS বনাম speech-to-speech, latency, turn-taking, interruption ও conversation design। অনুশীলন: একটি receptionist-এর conversation map ও failure path আঁকা।

Inbound Receptionist: কল থেকে বুকিং

Vapi primary lab, web/phone test, tool call, identity confirmation, booking engine ও call log। অনুশীলন: নিজস্ব test call থেকে availability জেনে booking তৈরি।

Outbound Confirmation: অনুমতিসহ কলের Workflow

Test/consenting recipients, confirmation call, scheduling, attempt limit, opt-out ও duplicate prevention। অনুশীলন: একটি test appointment confirm করে repeat call আটকানো।

Human Handoff: মানুষ ও এজেন্টের দায়িত্ব বদল

Call transfer বনাম assistant handoff, SIP/DTMF ধারণা, busy/no-answer ও fallback। অনুশীলন: Transfer সফল ও ব্যর্থ হলে কী ঘটে, দুটি scenario চালানো।

Bangla Voice QA: উচ্চারণ থেকে ফলাফল

বাংলা/ইংরেজি মিশ্রণ, নাম/সংখ্যা/তারিখ, noise, interruption, transcript review ও provider comparison। অনুশীলন: দশটি voice scenario-এর ফল, ভুল slot ও escalation success লেখা।

Lead-to-CRM: আগ্রহ থেকে Follow-up

Capture, qualification, dedupe, stages, owner assignment; Sheets/Airtable/GHL/Supabase adapter। অনুশীলন: একটি lead-এর stage পরিবর্তন ও follow-up cancellation দেখানো।

Omnichannel Inbox: Facebook, WhatsApp ও Support

Official API, permissions, template/session policy, channel identity, inbox triage ও human takeover। অনুশীলন: দুই channel-এর sample message একই customer record-এ যুক্ত করা।

Commerce Events: Order, Stock ও Refund

WooCommerce primary, Shopify adapter comparison, inventory, webhook order ও refund state। অনুশীলন: Duplicate order event আর stock update নিরাপদে সামলানো।

F-Commerce Operations: কুরিয়ার থেকে COD হিসাব

Pathao/Steadfast/RedX-এর একটি adapter, booking, tracking, return, settlement ও reconciliation report। অনুশীলন: Test order-এর courier booking, return এবং COD mismatch দেখানো।

Lead Research & Outreach: তথ্য থেকে প্রাসঙ্গিক যোগাযোগ

ICP, অনুমতিপ্রাপ্ত data source, enrichment, verification, dedupe, deliverability, opt-out ও reply routing। অনুশীলন: দশটি demo lead পরিষ্কার করে controlled inbox-এ একটি sequence পরীক্ষা।

Content Strategy Engine: Brief থেকে Hook ও Script

Audience, brand context, content calendar, claims check, hooks, storyboard ও approval state। অনুশীলন: একটি brief থেকে তিনটি hook আর একটি অনুমোদনযোগ্য script বানানো।

Media API Pipeline: Generation-এর Queue ও Status

Image/video API, async job ID, polling/webhook, timeout, retry, storage ও signed asset URL। অনুশীলন: একটি media job আর একটি simulated failure-এর state history দেখানো।

UGC Production: Product, Avatar ও Voice

Product reference, shot plan, consent/licensed avatar/voice, consistency, lip-sync ও synthetic-content disclosure। অনুশীলন: নিজস্ব বা অনুমতিপ্রাপ্ত asset দিয়ে একটি UGC sample ও rights log তৈরি।

Video Assembly Lab: Clip, Caption ও Audio

FFmpeg/render service, cuts, aspect ratio, বাংলা subtitle, audio level, export profile ও visual QA। অনুশীলন: নিজস্ব clip থেকে caption-সহ vertical ও horizontal export তৈরি।

Content Factory: Batch, Approval, Publish ও Analytics

Variant matrix, render queue, quality gate, human approval, official publishing API, dedupe ও cost per accepted video। অনুশীলন: দুটি variant review queue-তে পাঠিয়ে একটি approved draft delivery।

AI Coding Workflow: Plan, Build, Review

Claude Code বা সমতুল্য tool, project instructions, Git diff, dependency check, tests ও code ownership। অনুশীলন: ছোট feature বানিয়ে AI-এর code নিজে ব্যাখ্যা ও সংশোধন।

Client Portal: Workflow-এর সামনে সুন্দর Interface

Next.js/Tailwind scaffold, responsive UI, accessible form, auth, job status, SEO ও deployment। অনুশীলন: Login করে নিজের job status দেখা যায় এমন dashboard চালানো।

SaaS Foundations: Tenant, Storage ও Usage Limit

Tenant isolation, RLS reuse, backend authorization, secure upload/download, quota ও abuse protection। অনুশীলন: দুই tenant দিয়ে data access ও quota limit পরীক্ষা।

Payments & Credits: Checkout থেকে হিসাব মেলানো

Gateway বনাম withdrawal, eligibility যাচাই, sandbox, verified webhook, ledger, refund ও failed payment। অনুশীলন: একটি test payment আর duplicate callback-এ একবার credit দেওয়া দেখানো।

Micro-SaaS Launch Lab: Trial, Metering ও Support

Subscription/credits, usage reservation, queue, cost ceiling, cancellation, support runbook ও small pilot। অনুশীলন: দুই user-এর trial, successful job ও failed job-এর credit হিসাব দেখানো।

Offer & Pricing: সমস্যার সঙ্গে মূল্য মিলান

Niche, discovery questions, baseline, ROI estimate, delivery cost ও maintenance pricing। অনুশীলন: একটি offer-এ deliverable, খরচের অনুমান ও বাদ থাকা কাজ লেখা।

Scope & Handover: কাজের সীমানা লিখে দিন

SOW, acceptance criteria, milestones, access ownership, change request, documentation ও retainer। অনুশীলন: এক পৃষ্ঠার SOW আর support responsibilities প্রস্তুত।

Proof & Client Communication: Portfolio দিয়ে বোঝান

Case study, demo video, proposal, client English, Upwork/LinkedIn/local outreach ও discovery role-play। অনুশীলন: নিজের একটি কাজের সমস্যা, প্রমাণ ও সীমা নিয়ে case study লেখা।

Capstone Brief: নতুন সমস্যার দায়িত্ব নিন

আগে না দেখা business brief, stakeholder questions, constraints, baseline ও measurable success criteria। অনুশীলন: পাঁচটি clarification question আর প্রাথমিক solution brief জমা।

Architecture Review: বানানোর আগে সিদ্ধান্ত যাচাই

Data flow, permission boundary, component choices, cost plan, test plan ও দুই সপ্তাহের build backlog। অনুশীলন: Architecture diagram আর সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ তিনটি পরীক্ষার পরিকল্পনা।

Build Studio I: ডেটা ও Integration চালু করুন

MVP backend, schema, auth, adapter ও event flow; instructor review, নিজস্ব implementation। অনুশীলন: মূল workflow চালু করে প্রথম test evidence আর pilot log শুরু।

Build Studio II: নির্বাচিত AI ক্ষমতা যুক্ত করুন

Voice/RAG/multi-agent/content feature; UI/notification, failure path ও cost control। অনুশীলন: একটি end-to-end path আর একটি fallback scenario চালানো।

Acceptance & Incident Lab: চাপ দিয়ে যাচাই

Unknown inputs, permission, duplicate event, concurrency, API failure, recovery ও regression। অনুশীলন: Pass/fail report আর পুনরুদ্ধারের প্রমাণ জমা।

Client Handover Rehearsal: অন্যকে চালাতে দিন

Runbook, setup, restore, monitoring, known limitations, training ও individual technical viva। অনুশীলন: অন্য শিক্ষার্থীকে নির্দেশনা দিয়ে একটি operation করিয়ে ভুল ঠিক।

Demo Day: প্রমাণসহ নিজের সিস্টেম উপস্থাপন

Selected showcase, individual evidence review, architecture defence, feedback ও পরবর্তী learning plan। অনুশীলন: চূড়ান্ত package জমা দিয়ে ব্যক্তিগত viva-তে নতুন পরিবর্তন করে দেখানো।